MORE 人工智能系列研究報告

• 來源：清華大學

  人工智能之數據挖掘

  作者：清華Aminer

  發表時間：20190918

  數據挖掘（Data Mining）是一個跨學科的計算機科學分支。它是用人工智能、機器學習、統計學和數據庫的交叉方法在大規模數據中發現隱含模式的計算過程?；诖髷祿r代的背景，本研究報告對數據挖掘這一課題進行了簡單梳理，包括以下內容：數據挖掘的概念與研究概況、數據挖掘的算法與實現、數據挖掘領域專家介紹、數據挖掘的應用領域與發展趨勢。

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• 來源：清華大學

  人工智能之知識圖譜

  作者：清華Aminer

  發表時間：20190918

  知識圖譜（Knowledge Graph）是人工智能重要分支知識工程在大數據環境中的成功應用，知識圖譜與大數據和深度學習一起，成為推動互聯網和人工智能發展的核心驅動力之一?；诖吮尘?，本研究報告對知識圖譜這一課題進行了簡單梳理，包括以下內容：知識圖譜的概念與研究概況、知識圖譜技術、知識圖譜領域專家介紹、知識圖譜應用、知識圖譜趨勢研究。

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• 來源：清華大學

  人工智能之可視化

  作者：清華Aminer

  發表時間：20190918

  可視化是把數值或非數值類型的數據轉化為可視的表示形式，并獲得對數據更深層次認 識的過程?？梢暬瘜碗s的信息以圖像的形式呈現出來，讓這些信息更容易、快速地被人理 解，因此，它也是一種放大人類感知的圖形化表示方法?？梢暬浞掷糜嬎銠C圖形學、圖像處理、用戶界面、人機交互等技術，以人們慣于接受的表格、圖形、圖像等形式，并輔以信息處理技術（例如：數據挖掘、機器學習等）將復 雜的客觀事物進行圖形化展現，使其便于人們的記憶和理解?？梢暬癁槿祟惻c計算機這兩個信息處理系統之間提供了一個接口，對于信息的處理和表達方式有其獨

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• 來源：清華大學

  機器人與人工智能研究報告（基礎版）

  作者：清華Aminer

  發表時間：20190918

  在物聯網的時代，RT（Robotics technology）將取代 IT 成為全球經濟 增長的新引擎。洞察機器人的發展， 不僅需要了解機器人學的知識圖譜、 學科起源與主要研究學者，更需要把 控機器人學未來的發展趨勢，掌握國 家對于機器人產業的政策動態。本報告將從上述內容出發，向讀者展示一個全面的機器人學，占據機器人產業 的先機與主動權

  機構：清華大學

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