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共檢索63條數據

  • 趨勢分析之深度神經網絡

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190919

    機構:清華大學

    深度神經網絡(Deepl Neural Networks, DNN)從字面上理解就是深層次的神經網絡。自 從 Hinton 和 Salakhutdinov 在《Science》上發表的論文解決了多層神經網絡訓練的難題后, 隨著研究的深入,各種深度神經網絡模型如雨后春筍般涌現出來。 2012 年 Krizhevsky 等人設計的包含 5 個卷積層和 3 個全連接層的 AlexNet,并將卷積 網絡分為兩個部分在雙 CPU 上進行訓練;2014 年 Google 研發團隊設計的 22 層 GoogleNet; 同年牛津大學的 Simonyan 和 Zisserman 設計出深度為 16-19 層的 VGG 網絡;2015 年微軟 亞洲研究院的何凱明等人提出了 152 層的深度殘差網絡 ResNet,最新改進后的 ResNet 網絡 深度可達 1202 層;2016 年生成式對抗網絡 GAN 獲得廣泛關注。

    關鍵字:
    趨勢 深度神經網絡
  • 人工智能之信息檢索與推薦

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190918

    機構:清華大學

    我們生活在一個信息時代,并正朝著數字化時代邁進。信息社會化、社會信息化、信息 生產與消費促進了信息產業和信息技術的飛速發展,尤其是互聯網的發展。然而互聯網規模 和信息資源的迅猛發展帶來了信息過載的問題,一方面人們可以獲取海量信息,另一方面信 息獲取的成本卻提高了,人們不僅需要查詢信息,還要剔除自己不需要的信息。因此,信息 檢索與推薦技術應運而生。信息檢索技術可以幫助用戶快速查找所需信息,滿足用戶的主流 需求,而推薦技術能夠在分析預測用戶需求的基礎上推送用戶們可能需要但又無法獲取的有 用信息,提供個性化服務。 信息檢索系統與信息推薦技術的產生和發展有效地提高了用戶們獲取信息的效率,優化 了信息服務系統。隨著人們對信息化技術的依賴加強,信息檢索與推薦將會朝著更加智能化、 個性化、專業化的方向發展,成為人們篩選、瀏覽信息時的必備工具。

    關鍵字:
    人工智能 信息檢索 推薦
  • 人工智能之數據挖掘

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190726

    機構:清華大學

    數據挖掘(Data Mining)是一個跨學科的計算機科學分支。它是用人工智能、機器學習、統計學和數據庫的交叉方法在大規模數據中發現隱含模式的計算過程?;诖髷祿r代的背景,本研究報告對數據挖掘這一課題進行了簡單梳理,包括以下內容:數據挖掘的概念與研究概況、數據挖掘的算法與實現、數據挖掘領域專家介紹、數據挖掘的應用領域與發展趨勢。

    關鍵字:
    人工智能、數據挖掘
  • 人工智能之知識圖譜

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190726

    機構:清華大學

    知識圖譜(Knowledge Graph)是人工智能重要分支知識工程在大數據環境中的成功應用,知識圖譜與大數據和深度學習一起,成為推動互聯網和人工智能發展的核心驅動力之一?;诖吮尘?,本研究報告對知識圖譜這一課題進行了簡單梳理,包括以下內容:知識圖譜的概念與研究概況、知識圖譜技術、知識圖譜領域專家介紹、知識圖譜應用、知識圖譜趨勢研究。

    關鍵字:
    人工智能、知識圖譜
  • 人工智能之可視化

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190726

    機構:清華大學

    可視化是把數值或非數值類型的數據轉化為可視的表示形式,并獲得對數據更深層次認 識的過程??梢暬瘜碗s的信息以圖像的形式呈現出來,讓這些信息更容易、快速地被人理 解,因此,它也是一種放大人類感知的圖形化表示方法??梢暬浞掷糜嬎銠C圖形學、圖像處理、用戶界面、人機交互等技術,以人們慣于接受的表格、圖形、圖像等形式,并輔以信息處理技術(例如:數據挖掘、機器學習等)將復 雜的客觀事物進行圖形化展現,使其便于人們的記憶和理解??梢暬癁槿祟惻c計算機這兩個信息處理系統之間提供了一個接口,對于信息的處理和表達方式有其獨

    關鍵字:
    人工智能、可視化
  • 機器人與人工智能研究報告(基礎版)

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190726

    機構:清華大學

    在物聯網的時代,RT(Robotics technology)將取代 IT 成為全球經濟 增長的新引擎。洞察機器人的發展, 不僅需要了解機器人學的知識圖譜、 學科起源與主要研究學者,更需要把 控機器人學未來的發展趨勢,掌握國 家對于機器人產業的政策動態。本報告將從上述內容出發,向讀者展示一個全面的機器人學,占據機器人產業 的先機與主動權

    關鍵字:
    機器人、人工智能
  • 行為經濟學與人工智能研究報告

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190726

    機構:清華大學

    行為經濟學是借鑒心理學相關理論和實驗經濟學手段,結合對新古典經濟學的批判性吸收,所發展起來的對現實經濟活動進行解釋和預測的一門社會科學。行為經濟學起源于 20世紀 70 年代,經過約半個世紀的發展,已經步入西方主流經濟學的行列,是西方經濟學發展的新方向。為了突破已有經濟學理論的現實局限性,行為經濟學借鑒認知心理學的基本原理,基于有限理性的假設,將心理因素重新納入到經濟模型之中,考察在心理因素的影響下,經濟行為的特征與規律。前景理論是行為經濟學的理論核心,主張經濟當事人是通過損益來評價決策結果,這種損益評價

    關鍵字:
    行為經濟學、人工智能
  • 機器翻譯與人工智能研究報告

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190726

    機構:清華大學

    隨著計算機科學技術的發展,機器翻譯作為自然語言處理研究的重要組成部分越發受到 人們關注。經過了幾十年的努力,以機器翻譯為代表的自然語言處理工作取得了巨大的進展, 并且在未來有著廣闊的發展空間,為了梳理機器翻譯領域的研究概括,我們編寫了此份報告。

    關鍵字:
    機器人翻譯、人工智能
  • 通信與人工智能研究報告

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190726

    機構:清華大學

    信息傳遞是構成現代社會文明的基本要素,通信系統與網絡已經成為人類生活中必不可 少的基礎設施。在我國,信息通信業是國民經濟中最具成長性、關鍵性、基礎性的產業。隨 著 AI(人工智能)技術、云計算技術在各個領域的推廣和應用,人工智能時代已經啟航。信息通信技術的新一輪發展變革中,同樣出現了人工智能、云計算、大數據等新技術的 身影,多種技術的融合促進信息產業新模式、新業態不斷涌現,信息通信業正加速邁向大融 合、大變革,繼續深刻改變人們的生產生活方式,有利推動了經濟社會的持續發展。

    關鍵字:
    通信、人工智能
  • 自動駕駛與人工智能研究報告

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190726

    機構:清華大學

    本報告主要介紹自動駕駛汽車的概念、研究現狀、領域專家介紹、相關應用介紹、趨勢介紹。

    關鍵字:
    自動駕駛、人工智能
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